Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre – KI-Basics

In diesem 4-stündigen Grundlagen-Workshop widmen wir uns dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) und ihren Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre. Wir untersuchen grundlegende Konzepte und Arbeitsweisen von KI-Systemen und erörtern deren Potenzial zur Verbesserung von Lernerfolgen sowie mögliche Herausforderungen.

Unser Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI in der Hochschullehre zu entwickeln. Dabei regen wir Sie an, Ihre eigenen Vorstellungen und Annahmen kritisch zu hinterfragen: Was ist Künstliche Intelligenz und wie beeinflussen aktuelle und zukünftige KI-Systeme die Hochschullehre?

Wir beschäftigen uns mit den technischen Grundlagen, die für einen adäquaten und kritischen Umgang mit KI-Tools im Lehrbetrieb erforderlich sind. Zudem wenden wir uns praktischen Beispielen zu und machen uns mit den Arbeitsweisen von KI-Systemen vertraut, insbesondere mit generativer KI wie ChatGPT. Wir erlernen erste Schritte für effektives Prompting, erkunden die Grenzen aktueller KI-Systeme und erarbeiten Strategien zur Integration von KI-Tools in unseren Arbeitsalltag.

Durch die Kombination von Theorie und Praxis vertiefen Sie Ihr Verständnis für KI und üben sich darin, diese Technologien in Ihrer Lehre reflektiert einzusetzen.

• Einführung in die Thematik Künstliche Intelligenz (KI) und ihre technischen Grundlagen
• Mensch-Maschine-Interaktion oder “Wie kommuniziere ich mit einem KI-System?”
• Praktische Anwendungsbeispiele von KI in der Hochschullehre

Die Teilnehmenden sind nach dem Workshop-Besuch in der Lage,

• Grundlagen und Funktionsweisen von KI zu erläutern.
• produktiv mit KI-Systemen zu interagieren.

• Digitalisierung

• Lehrende

• Dr. Sebastian Busse

  Studiengangkoordinator, Justus-Liebig-Universität Gießen

• Dr. Joss von Hadeln

  Zentrum für Angewandte Informatik und Data Science, Justus-Liebig-Universität Gießen

• AE:

  4 AE